人工知能は医療業界をどのように変えているのでしょうか?

ヘルスケアは、これなしでは地球上の生活が成り立たなかった分野です。医薬品とともにアドバイス、診断、治療ソリューションを提供するという点で、人間の心臓部です。この分野は太古の昔から数多く登場しており、世界中の人々がこの分野に積極的に投資しています。医療システムの主なコンセプトは、手頃な価格で最適なソリューションを提供することで病人の回復を助けることです。

世界中で 4 つの異なるタイプのヘルスケアモデルが採用されています。これらは次のとおりです。

ベバリッジモデル
保険モデル
ビスマルクモデル
自己負担モデル

これらすべてのモデルは、提供されるサービスの見返りとして従う金銭メカニズムに関係なく、主に公衆の幸福に関心を持っています。当初は、巨大な機械と医師のチームがあり、これらの機械のセットアップから始まり、測定値の取得、診断ソリューションの提供、薬の提供などのさまざまな作業を実行していました。これには、このような巨大な設備に莫大な費用がかかりました。医師の往来。これらの時代遅れのメカニズムのせいで、この病気の結果生成も遅かったが、その後、この分野に次の名前の救世主が現れた。人工知能。その瞬間AIが参入ヘルスケアの分野では、劇的な前向きな変化が起きています。あまりにも多くの変化をもたらしたので、将来的にはAIが人間に取って代わると考えられています。

このテクノロジーが使用する概念は、ニューラルネットワークの助けを借りて私たちの脳が機能する方法と同じであり、かなり長い間市場に存在しています (1960年代）。また、非常に広大な分野であるため、ヘルスケアの分野で現在使用されているものがいくつかあります。機械学習、深層学習、自然言語処理、ロボティクス。

このような概念を念頭に置いて、AI が医療分野にどのような変化をもたらしているかを詳しく理解してみましょう。

AI はがんの治療と診断に革命をもたらしました

はい、正しく聞こえました。 AIの助けを借りて、人類はがんの早期発見に限界を達成しました。多くの研究者や科学者は、人間よりもはるかに効率的にがんを検出できる確固たるモデルを構築してきました。 AI の分野における畳み込みニューラルネットワークの出現により、がんの最大数を予測するのは非常に簡単な作業になりました。 AI の助けを借りて簡単に検出できるがんには、次のようなものがあります。肺癌、メチル化法を使用した男性の前立腺がん、女性の子宮頸がん、黒色腫がん、髄芽腫（脳がん）、ゲノム特性評価メソッド、その他多数。の国立がん研究所彼ら自身もがんの診断と治療に AI を導入しており、データサイエンスコミュニティがこの問題を根絶できる堅牢なソリューションの構築に積極的に協力することを望んでいます。また、さまざまなウェブサイトで多くのオープンコンテストが開催されています。カグル、ドリブンデータなど、データサイエンティストはこれらに参加し、研究を完了するために貢献することができます。

非構造化データを読み取り、意味のある推論を生成するのに役立ちました

人工知能の自然言語処理の概念とニューラルネットワークの助けを借りて、非構造化データから意味を検出することが可能になりました。また、このデータはさまざまな研究目的に使用でき、さまざまな種類のレポートを作成できます。 AI の助けを借りて、かつては膨大な量のデータに基づいてトレーニングされていたチャットボットや翻訳者を構築することが可能になり、今ではそれ自体で解決策を提供できるようになりました。また、AIのおかげで、電子医療記録(EHR) セクターは、大量のデータを保存し、その分析に基づいて迅速な結果を提供できるため、非常に急成長しています。ヘルスケア業界における管理目的での巨大なデータベースの管理は、AI の普及により大いに繁栄しました。

遠隔医療分野の AI が成長へ

このパンデミックの最中に私たち全員がこのような過酷な状況に陥っているため、目的を問わず、ある場所から別の場所への人々の移動が大幅に減少しています。現時点では、病気の人や動物が自宅からのみ適切な治療を受けられるように支援できる強力なメカニズムが必要です。これを可能にするのが、AIの技術を取り入れた遠隔医療のコンセプトです。人間の健康、畜産、植物の分野を問わず、多くの企業が積極的にアプリケーションを構築しています。このようなアプリケーションを構築している企業には、Practo、Animal、Sanchu Animal Hospital などが含まれます。また、FDAAI 関連のアプリを構築することで、多くのスタートアップ企業がビジネスの成長を実感しました。このように遠隔医療が進歩し、病気になっても心配する必要はなく、オンラインですぐに治療を受けることができます。

インテリジェントロボットの提供によるヘルスケア分野の徹底的な改革

ロボット工学分野は医療分野で大きな認知を得ており、多くの医療機関で医療関連業務の遂行に使用されています。の2000年にアメリカで作られたロボットこれらのロボットを使用すると、切り傷を作成したり、傷の細部を確認したりできるため、医師、特に外科医が手術をより正確に実行できるようになりました。 AI の助けにより、医師は首の手術、頭の手術、婦人科、前立腺の手術を非常に簡単に行うことができるようになりました。

AI は胸部 X 線写真を読み取ることで結核を検出するのに役立ちました

畳み込みニューラルネットワークの助けにより、胸部 X 線で結核を検出できるようになり、科学者や研究者はこの病気をより正確に予測するのに役立つベンチマークモデルを構築しています。結核の検出に関連するジャーナルは、次のようなさまざまな Web サイトから調べることができます。胸部疾患ジャーナル、Scopus、および次のようなウェブサイト医学博士AI を使用して結核分野で行われた進歩を確認できます。

AIの助けを借りた進歩により、多くの投資家がこの分野のヘルスケア業界の活性化と支援のために巨額の資金を投じています。フォーブスによると「ヘルスケア AI への官民セクターの投資総額は驚くべきもので、合計すると 2021 年までに 66 億ドルに達すると予想されています”。また、次のような AI 関連の作業を実行できるツールが多数あります。Python、R、Scala、Java、C++、Juliaなど、人々の到達しやすさと理解のしやすさが向上し、この分野で積極的に貢献しています。 AI およびデータエンジニアに最も好まれる有名な機械学習アルゴリズムは次のとおりです。CatBoost、AdaBoost、XGBoost、GradientBoost、RandomForest などのブースティングアルゴリズム、DecisionTree、SupportVector Machine、線形回帰およびロジスティック回帰などのバギングアルゴリズム。

ヘルスケアにおける AI の未来

上で述べたように、起こっている進歩を見ると、近い将来、医療分野であれ他の分野であれ、すべてがデータ主導で AI によって制御されるようになるでしょう。また、深層学習だけでなく強化学習の進歩により、人間よりも機械が多くなり、あらゆる問題を解決できる全く異なる世界が到来するでしょう。どの人間にも敵わない。現在、AI はヘルスケアの限られた領域に根を下ろしていますが、行われている巨額の投資と日々のイノベーションにより、超人工知能を実現し、それをヘルスケア業界で使用できる時代が来るでしょう。