トップのオープンソース NoSQL データベースプログラム

NoSql は Not Only SQL の略で、非リレーショナルデータベースを指します。次世代データベースは主に、非リレーショナル、分散、オープンソース、水平スケーラブルといういくつかの重要な点に対処します。非リレーショナルデータベースは、その独自の特性により非常に急速に発展しました。 NoSQL データベースは、大規模なデータ収集の複数のデータタイプによってもたらされる課題、特にビッグデータアプリケーションの問題を解決するために作成されました。また、簡単なレプリケーション、シンプルな API、最終整合性 (非 ACID)、および大規模なデータもサポートします。これは、ほとんどの Key-Value とともに、もちろん他のドキュメントタイプ、列ストア、グラフデータベース、XML データベースなどとともに保存されます。。ここでは、オープンソースまたは無料カテゴリで利用可能な上位の NoSQL データベースプログラムをいくつか紹介します。

注記: この記事はオンラインで入手可能な NoSQL データベースプログラムのみをリストしたものであり、レビューしていないため、どれがどれであるかは言えません。NoSQL データベースはどのようなシナリオに最適ですか。

Oracle NoSQLデータベース

Oracle NoSQL Databaseは、オープンソースの非SQL分散型キー/値データベースです。オラクル社によって開発されました。つまり、Oracle Berkeley DB Java Edition の高可用性ストレージエンジンを使用する OND として知られています。この Oracle の NoSQL Database プログラムは、シングルマスター、マルチレプリカのデータベースレプリケーションを提供する、クライアントサーバー型のシャードノートシステムです。これを使用すると、大容量に適した遅延の影響を受けやすいアプリケーションやサービスを提供できます。水平方向のスケーラビリティ、シャーディング、レプリケーションが特徴です。高可用性と耐障害性。透過的なロードバランシング、エラスティック構成、マルチゾーン展開、JSON データ形式、オンラインローリングアップグレード、ACID 準拠のトランザクションなど。 2 つのエディションがあり、1 つは Apache ライセンスバージョン 2.0 に基づく Oracle NoSQL Database Server Community Edition、もう 1 つは Oracle 商用ライセンスに基づく Enterprise Edition です。

Oracle NoSQL Database (ODM) をダウンロードして詳細を確認するには、次の Web サイトにアクセスしてください。公式ウェブサイト。

モンゴDB

MongoDB は、分散ファイルストレージに基づいたデータベースです。 C++ 記述言語による。 Web アプリケーションにスケーラブルで高性能なデータストレージソリューションを提供するように設計されています。

MongoDB は、リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの中間の製品です。これは、非リレーショナルデータベースの中で最も多用途で、最もリレーショナルなデータベースです。非常に柔軟な方法でデータの入力をサポートしており、スキームは JSON 形式に非常に似ているため、より複雑なデータ型を格納できます。 Mongo の最大の特徴は、非常に強力なクエリ言語をサポートしていることです。その構文はオブジェクト指向のクエリ言語に似ています。リレーショナルデータベースの単一テーブルクエリのほぼすべての機能を実行でき、データのインデックス作成もサポートします。 MongoDB には、コミュニティ (無料)、エンタープライズ (サブスクリプションベース)、およびオンデマンドの完全マネージドサービスとして利用できる Atlas の 3 つのバージョンがあります。そのコア機能は、アドホッククエリ、インデックス作成、レプリケーション、負荷分散、ファイルストレージ、集約、サーバーサイド JavaScript 実行、上限付きコレクションおよびトランザクションです。

ここにリンクがありますコミュニティバージョンをダウンロードWindows、Linux、または MacOS 用。

アパッチカサンドラ

Cassandra は、Google の BigTable に似たハイブリッドの NoSQL データベースプログラムです。 Cassandra の主な特徴は、これがデータベースではなく、多数のデータベースノードで構成される分散ネットワークサービスであることです。 Cassandra への書き込み操作は他のノードにコピーされ、Cassandra の読み取り操作も読み取り対象のノードにルートされます。 Cassandra クラスターの場合、パフォーマンスのスケーリングは比較的簡単で、クラスターにノードを追加するだけです。

Cassandra の主な機能は Dynamo (分散型 Key-Value ストレージシステム) よりも豊富ですが、サポートはドキュメントストレージ MongoDB (リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの間のオープンソース製品であり、非リレーショナルデータベースの中で最も汎用性が高い) ほど優れていません。

Cassandra は元々 Facebook によって開発され、後にオープンソースプロジェクトになりました。ソーシャルネットワーキングクラウドコンピューティングに最適なデータベースです。特徴は、データがクラスター全体に分散されるため、単一障害点が存在しないことです。レプリケーションとマルチデータセンターレプリケーションをサポートします。水平スケーラビリティ、フォールトトレラント、調整可能な一貫性、MapReduce サポート、Cassandra Query Language (CQL)。 Java Management Extensions (JMX) などによる管理と監視…

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レディス

Redis は、最も人気のある NoSQL データベースプログラムの 1 つである Remote Dictionary Server を表す頭字語です。これは、Posix システム用に ANSI-C で書かれたネットインターフェイスが組み込まれたメモリ内のキーと値のデータベースです。 Redis の高性能はメモリ操作に基づいているため、メモリデータベースであるという意見もあります。 Redis は List、Set、HyperLogLogs、ビットマップ、ストリーム、空間インデックスなどの複雑なデータ機能をサポートしているため、Redis をデータ構造サーバーだと考える人もいます。ただし、Redis の役割はその使用方法によって決まります。 Redis はオープンソースの NoSQL データベースであり、無料で使用できます。

Redisをダウンロードする

Apache CouchDB

CouchDB は、RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API を通じてアクセスできるオープンソースのドキュメント指向 NoSQL データベースプログラムです。「Couch」という用語は、「Cluster Of Unreliable Commodity Hardware」の頭字語で、障害が発生しやすいハードウェアであっても、拡張性が高く、高可用性と信頼性を提供するという CouchDB の目標を反映しています。 CouchDB はもともと C++ で書かれていましたが、2008 年 4 月にプロジェクトは Erlang OTP (プログラミング言語 - wiki) 同時実行性、分散性、フォールトトレランスを実現します。

そのデータ保存方法は Lucene のインデックスファイル形式に似ています。 CouchDB の最大の意義は、Web アプリケーション用の新世代ストレージシステムであることです。 CouchDB は、マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) の形式を実装しているため、書き込み中にデータベースファイルをロックしません。競合の解決はアプリケーションに委ねられます。 CouchDB は、強力な B ツリーストレージエンジン上に構築されています。 CouchDB 内のデータを並べ替える役割を果たし、ログ共有時間内に検索、挿入、削除の操作を実行するメカニズムを提供します。 CouchDB は、すべての内部データ、ドキュメント、ビューにこのエンジンを使用します。

CouchDB の Map/Reduce 機能はキーと値のペアを生成し、CouchDB はそれらを B ツリーエンジンに挿入し、キーに従って並べ替えます。これにより、キーによる効率的な検索が可能になり、B ツリーでの操作のパフォーマンスが向上します。さらに、これは、各ノードを個別にクエリすることなく、データを複数のノードに分割できることを意味します。

Apache CouchDB をダウンロード

Couchbase NoSQL データベースプログラム

Couchbase Server (旧名 Membase) は、CouchDB のシンプルさと信頼性、Memcached の高いパフォーマンスと Membase のスケーラビリティを組み合わせたドキュメント指向の NoSQL データベース管理システムです。これは、シェアードナッシングまたは分散アーキテクチャを使用するオープンソースの NoSQL データベースプログラムでもあります。インタラクティブなアプリケーション向けに高度に最適化されており、データの作成、保存、取得、集約、操作、表示を同時に行うことができます。

管理者は、これを単一のマシンから複数のマシンにクラスタに展開できます。さらに、低レイテンシーと高い持続スループットによる、拡張が容易な Key-Value または JSON ドキュメントアクセスです。

Couchbase サーバー、Couchbase Mobile、および統合として複数の形式で利用できます。さらに、Windows および Linux サーバーのコミュニティソリューションとエンタープライズソリューションの両方で利用できます。

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Riak (リーアック) NoSQL データベース

Riak も NoSQL データベースプログラムで、エンタープライズバージョンとクラウドストレージバージョンに加えて、オープンソースバージョンもあります。高可用性とスケーラビリティを目標とするこの分散データストアシステムは、CouchDB などの Erlang 言語で書かれています。 Riak の実装は Amazon の Dynamo 論文に基づいています。 Riak は複数のノードで構築されたシステムをサポートしており、各読み取りおよび書き込みリクエストにはクラスター内のすべてのノードが参加する必要はありません。柔軟なマップ/リデュースエンジン、使いやすい HTTP/JSON クエリインターフェイスを提供します。

Riak は、導入と拡張が非常に簡単です。追加のノードをクラスターにシームレスに追加できます。リンクウォーキングや Map/Reduce のサポートなどの機能により、より複雑なクエリが可能になります。 HTTP API に加えて、Riak はネイティブ Erlang API とプロトコルバッファーのサポートも提供します。

現在、Riak にアクセスするには、HTTP API (RESTful インターフェイス)、プロトコルバッファ、およびネイティブ Erlang インターフェイスの 3 つの方法があります。 API は、一般的な HTTP メソッド GET、PUT、POST、DELETE をサポートしており、それぞれオブジェクトの取得、更新、作成、削除に使用されます。

提供するコア機能は、フォールトトレラントな可用性、クエリのサポート、予測可能なレイテンシー、キー/値をメモリ、ディスク、またはその両方に保存できることです。マルチデータセンターのレプリケーションと調整可能な一貫性。 Amason S3 との互換性、Apache Spark、Apache Solar、Apache Mesos、Redis キャッシュとの統合。

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OrientDB: グラフデータベース

OrientDB は、マルチモデルであり、ネイティブグラフィックス、ドキュメントのフルテキスト、応答性、ドキュメント、キー/値、およびオブジェクト指向をサポートするオープンソースの NoSQL データベースです。これは Java で書かれており、非常に高速です。通常のハードウェアでは、1 秒あたり 220,000 レコードを保存できます。ドキュメントデータベースの場合、ACID トランザクション処理もサポートします。

高価なランタイム JOIN を使用しないで、接続をレコード間の永続的なポインターとして管理できます。数ミリ秒以内に数千のレコードを反復処理できます。

OrientDB は、ユーザーとロールに基づく強力なセキュリティ分析システムを備えたスキーマレス、スキーマフル、およびスキーマ混合モードをサポートし、クエリ言語間の SQL をサポートします。

60 秒未満の迅速なインストール (開発者によると主張)、グラフ構造化データモデルが特徴です。オープンソースのグラフコンピューティングフレームワーク。拡張機能付きの SQL クエリをサポートします。 HTTP、RESTful プロトコル、および JSON の追加ライブラリまたはコンポーネントのネイティブサポート。地理的に分散されたクラスターを含むマルチマスターレプリケーション。 Linux、OS X、Windows、または準拠した JVM を備えた任意のシステム上で実行できます。フルサーバーのフットプリントはわずか 512 MB です。クラウド読み取りなど…コミュニティとエンタープライズの両方が利用可能です。

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Apache HBase

HBase – Hadoop データベースは、HBase テクノロジーを使用して、安価な PC サーバー上に大規模な構造化ストレージクラスターを構築する、オープンソースの非リレーショナル高信頼性、高性能、カラム指向のスケーラブルな分散ストレージシステムです。

HBase は、Google Bigtable のオープンソース実装です。ファイルストレージシステムとして GFS を使用する Google Bigtable と同様に、HBase はファイルストレージシステムとして Hadoop HDFS を使用します。 Google は MapReduce を実行して Bigtable 内の大量のデータを処理します。 HBase は、Hadoop MapReduce を使用して HBase を処理することもできます。大量のデータ。 Google Bigtable は共同サービスとして Chubby を使用し、HBase は対応するサービスとして Zookeeper を使用します。

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アランゴDB

ArangoDB は、キー/値キー/値ペア、グラフ、ドキュメントデータモデルを組み合わせたネイティブマルチモデルデータベースです。 3 つのデータモデルをカバーする統一されたデータベースクエリ言語を提供し、1 つのクエリで 3 つのデータモデルを混在させることができます。モデル。ネイティブの統合マルチモデル機能に基づいて、高パフォーマンスのプログラムを構築でき、3 つのデータモデルすべてが水平スケーリングをサポートします。コミュニティバージョンとエンタープライズバージョンの両方を提供します。

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その他の役立つリソース:

注記: 記事はゲスト著者による寄稿 –カニカ・マーリアン