データベース管理とトップデータ管理ソフトウェアの最新のトレンド

テクノロジーおよびプログラミング業界の他の進歩とは異なり、データ管理の概念は、ちょうど上昇と下降のカテゴリにはほとんどありません。主な理由は、コストシフトインフラストラクチャ、手順、マネージャー、およびデザイナーが巨大であることです。ただし、過去数年間、データベース管理にも多くの傾向が発生することがわかります。

これらの変更を利用する方法を知ることは、組織のデータをより適切に管理し、成長のためにそれを利用するのに役立ちます。

[Alert-Announce]ビジネスデータベース管理の傾向[/alert-announce]

この記事では、ビジネスデータベース管理のこのような変化する傾向のいくつかと、これらをあなたの利益のために活用する方法について議論しようとしています。

SQLとNOSQLの間のギャップを埋める

データベース管理の最新の傾向の1つは、最新のデータベースソリューションが単一のデータベース構造を採用していないことです。一方、データベースは、便利なSQLデータベースと新時代のNOSQLデータベースとの間のギャップを埋める傾向があります。これにより、ユーザーは両方をよりよく把握し、ビジネスの利益のために効果的にそれらを組み合わせます。データベース管理のこの新しい波には、ユーザーが使用しているリレーショナルデータベースのようにNOSQLデータベースを管理できる製品が含まれています。

PAAS（サービスとしてのプラットフォーム）またはクラウドとしてのデータベース

開発者のほとんどは現在、オンライン企業をクラウドに押し上げる傾向があるため、企業はパブリッククラウドとプライベートクラウドを試すことの利点を比較検討しています。開発者は、クラウドベースのサービスとインフラストラクチャとアプリケーションを組み合わせる方法を模索しています。クラウドサービスプロバイダーは、PAASを介して効果的なデータベース管理者に多くの方法を提示しています。ただし、クラウドに向かって変更することは、組織の優先事項を変更することを意味しませんが、目標をより良く満たすのに役立つ製品とサービスを見つけることです。

管理の自動化

DB管理の自動化は新しいトレンドであり、急速に出現しています。データベース自動化の便利なツールは、データベースの設定、維持、DBのパッチのパッチ、プロビジョニング、データベースのアップグレードのプロセスを簡素化するためのものです。バックアップオートメーションは実際に長い間そこにあります。また、回復と修復においても自動化の範囲を活用することができます。プロジェクトワークフローオートメーションにより、すべてのレベルの専門家が物事を完璧に成し遂げることができます。ただし、この自動化の傾向は、まだデータベース管理には完全性を確保するために頻繁に人間の介入が必要であるため、使用は限られています。

セキュリティにもっと焦点を当てます

それを傾向と見なすことはできませんが、データセキュリティへの焦点は常に優先事項です。多くのデータ侵害が最近報告されており、顧客も​​データのセキュリティに悩まされているため、企業はデータセキュリティを最優先事項と見なしています。そのため、DBAは、エンタープライズデータが最適に保護されたままであることを確認するために、情報セキュリティの専門家と密接に関連して作業する必要があります。

データを保存する傾向のある組織は、この脆弱性を念頭に置いて、セキュリティを確保するために適切な措置を講じる必要があります。データベース管理者は、セキュリティ管理者と協力して、内部の弱点を根絶する必要があります。これにより、データがより脆弱になる可能性があります。脆弱性は、ネットワーク関連の問題、ユーザー特権、ソフトウェアおよびハードウェアの誤解、認定ユーザーによる誤用データ、およびデータリークの可能性をカバーする場合があります。

インメモリーDB

データコミュニティのリレーショナルロウベースのデータベーステーブルに対して、Colunar Relational Databaseとの多くの質問があります。これは、新時代のインメモリの増加によるものですデータベース、データストレージに、またトランザクション処理にも固形状態またはフラッシュディスクを使用します。また、データベース管理に利用できるクラスター化されていないソリューションのタイプもありません。

ビッグデータ

実際には、ビッグデータは一緒に多くのデータを意味するだけではありません。ビッグデータの概念とは、さまざまな形式とタイプで膨大な量の構造化されていないデータを処理するシステムの能力を指します。さまざまなソースからのデータの性質は、現在、従来の構造化されたデータとともに、半構造化または非構造化されています。典型的なビッグデータエコシステムでは、これらすべてのデータが一緒に存続します。

[Alert-Announce]トップ データベース管理ソフトウェア[/alert-announce]

多くのデータベース管理のトレンドを見てきたように、いくつかのデータベース管理ソフトウェアを調べてみましょう。優れたDBMソフトウェアは、ユーザーが非構造化された形式で構造化されたデータをキャプチャ、整理、保存するのに役立ちます。このようなシステムには、ユーザーが集中型の全社的なDBMSに登場するさまざまな無関係なデータソースからデータセットをより適切に管理できるようにする便利なツールセットが含まれる場合があります。市場にあるいくつかのデータベース管理ソフトウェアを検討しましょう。

Zoho Creator

これは、エンタープライズユーザーがPC、タブレット、モバイルなどで実行するWebアプリケーションを構築することを可能にする低コードタイプのクラウドベースのアプリケーションです。カスタマイズされたフォームを作成し、ワークフローを設定し、有益なページを作成し、数分でアプリを取得するために使用できます。

タダベース

このアプリを使用して、コードを作成する必要なく、データと効果的に対話できます。数分で最もプロフェッショナルで強力なWebベースのデータベースアプリを簡単に作成して、企業が最大限の可能性を達成できるようにすることができます。

SQL Server

MicrosoftによるSQL Serverデータベースは、eコマースビジネスデータベース管理向けの次世代柔軟でスケーラブルなソリューションを提供するようになりました。企業ユーザーには、異なるビジネスニーズと技術的要件を満たすために、さまざまなエディションに登場するSQLサーバーを選択するオプションがあります。

quintadb

これは、包括的なWebフォームを迅速に作成するための理想的なソリューションです。データベースは、プログラミングやカスタムコーディングを必要とせずに簡単にセットアップすることもできます。 Quinta DBを使用すると、DBAがプログラミングの専門家ではない場合でも、DBAにとって物事がはるかに簡単になります。

SAP HANA

これは、典型的なビッグデータシステムであり、インメモリDBテクノロジー、イベント処理、データベースの分析など、多くの高度なオプションを備えています。データベースソフトウェアの領域に比較的新しい追加であるため、SAP HANAは最近ゆっくりと人気を博しています。

Oracleデータベース

数十年以上にわたり、Oracleは、データ管理セキュリティとより良いトランザクションプロセスでカスタマイズされたソリューションを提供するトップエンタープライズグレードのRDBMSの1つとして残っています。

postgreSql

オープンソースライセンスの下で、データベースソフトウェアの下で自由に使用できます。これにより、関連後のDBシステムモデルが採用されているため、多くの開発者やデータベース管理者が世界中で理想的に選択できます。このシステムは非常に安全で堅牢で、パフォーマンス保証の程度が高くなっています。

2019年のデータベース管理ソフトウェアの他のいくつかの選択FileMaker Platform、Importomatic、Sqlite、Amazon SimpledB、Navicat Premium、Aveen PostgreSQL、Help Desk Migration、Redis Enterprise、Mariadb、IBM DB2、Kohezion、WinSQL、Apache Cassandraなどです。

ゲスト著者によって提出されました：マリーナ・トーマス