Python プログラミングに最適なテキストエディターベスト 8

プログラミング言語としての Python は、ビジネスインテリジェンス、データベース管理、データサイエンス、機械学習ディープラーニングなどの多くの分野で応用されています。この言語は、世界中のすべてのプログラマーの作業を容易にします。この言語で書かれたコードは、私たちが日常生活で使用する一般的な英単語です。

ここで、作成したコードを装飾し、コードの提案とともにテキストに派手な色を付けるために、インターネット上には多くのテキストエディターが存在します。これらのテキストエディタは、プログラムをより魅力的でわかりやすくし、簡単に実行できるようにするのに役立ちます。

いくつかのPython コーディングに最適な無料のオープンソーステキストエディターダウンロードリンクとともに:

Python でプログラミングを始めるのに最適なテキストエディタの最初の 1 つは Pycharm です。これは Python の重要なライブラリをすべて含む IDE であり、環境から同じものをインポートするだけで済みます。このテキストエディタは非常に使いやすいです。サポートするOSプラットフォームはWindows、MAC、Linuxです。テキストエディタは、Python と Java という 2 つのプログラミング言語を使用して構築されました。

有料バージョンであるフルバージョンと、ユーザーが無料でダウンロードして作業できるコミュニティバージョンの 2 つのバージョンがあります。このテキストエディターがサポートする他のフレームワークには、HTML、CSS、JavaScript、Angular JS などがあります。また、このテキストエディターには、デバッグ、テスト、プロファイリング、およびデプロイメントのための機能もあります。この素晴らしいテキストエディタの製造元は Jet Brains で、この IDE のダウンロード可能なバージョンは同社の Web サイトにあります。

プラットフォーム: Windows 10/8/7、macOS、Linuxをサポート
価格: 無料 (オープンソースコミュニティバージョン)、Professional の費用は初年度 249 ドルです

ダウンロードPyCharm オープンソースコードエディター

スパイダーコードエディター

Spyder (Scientific Python 開発環境) は、仮想 Python インストールである Anaconda インストールに組み込まれている素晴らしいテキストエディターです。このテキストエディタは、科学的な Python 関連の作業を容易にするために構築されました。エディターは pyqt を使用して構築されているため、拡張機能としても使用できます。

環境内での編集、デバッグ、データ探索などの素晴らしい機能がいくつか備わっています。テキストエディターには、コードを非常に美しく、ユーザーが理解しやすいものにする構文強調表示機能も用意されています。また、コードの作成中に提案を提供し、必要に応じてコードの完成を支援します。

プラットフォーム: Windows 10/8/7、macOS、Linux
価格：無料

ダウンロードPython用のSpyderコードエディタ

ジュピターノートブック

JupyterLab が最もよく使われていますオープンソースの Web ベースのテキストエディター実行するためのデータサイエンスrとても興奮した仕事で、とても良いIPythonエディターどこデータの視覚化と機械学習関連した作業を行うことができます。

また、このエディタで記述されたコードは、セルプロビジョニング機能により非常に使いやすくなっています。完全なコードをさまざまなセルに記述し、そのコードの選択した部分を実行したり、選択した部分を削除したりできます。このノートブックは pip インストール可能で、Jupyter Lab の一部です。プラグインを使用して機能を拡張できます。

プラットフォーム: Web + Windows 10/8/7、macOS、Linux
価格：無料

JupyterLab をインストールするまたはWeb経由でアクセス

Google Collab IPython コンソール

もう一つの最高の Web ベースのテキストエディターまたは IPython コンソールそれはクラウドで利用可能です。これは、機能としては Jupyter Notebook に似ています。存在し、非常にユニークな唯一の違いは、次の規定です。無料のGPUとTPU。優れた GPU ラップトップを持っていない人は、Google Colaboratory の無料 GPU を使用して、さまざまな深層学習プログラムを実行できます。

ユーザーが利用できる GPU サービスは 12 時間有効であり、その後、ユーザーは再び作業を開始する必要があります。このクラウドエディターには、NumPy、Pandas、Scikitlearn、Tensorflow、Pytorch などの Python の重要なライブラリもすべて含まれています。そのため、このノートブックを使用する場合、Python パッケージを個別にダウンロードする必要はありません。

プラットフォーム: Web ベースなので、ブラウザ経由で利用可能なすべてのオペレーティングシステムをサポートします。
価格：無料

ダウンロードグーグル社

Sublime Text – コードエディター

これはとても軽量でクールなテキストエディターそれは誰でも無料です。このエディタはさまざまな用途に使用できますPython、Java、Perl、C#、C++ などのプログラミング言語、などなど。ユーザーは、次のドロップダウンオプションから使用したい言語を選択するだけです。Sublime Text を作成してコーディングを開始します。

このテキストエディタでは、コードをカラーで強調表示することもできます。このため、コードは美しくインタラクティブに見えます。このテキストエディタには、コードの自動補完や構文修正などの機能もあります。これは、誰もが最もよく使用するテキストエディタの 1 つです。Python 開発者。

プラットフォーム: このエディタは、Windows 10/8/7、Linux、Mac などのすべての OS プラットフォームと互換性があります。
価格：無料

崇高なテキストを取得

Visual Studio コード IDE

これは広く使用されている標準であり、Python またはあらゆる種類のコード開発を実行するためのトップの無料ソースコードエディターさまざまなプログラミング言語を使用します。さまざまな言語用のプラグインがあり、ダウンロードして作業を開始する必要があります。

このテキストエディタには Intelli Sense プロパティがあり、関数定義に基づいて構文を完成させる、変数のタイプなど。また、このエディターには構文強調表示機能もあります。

インターフェイスは非常にインタラクティブで、コンソール内で多言語サポートを提供します。 Git と互換性があり、このテキストエディターを使用して Git での操作を簡単にコミットできます。また、このエディターにはマルチウィンドウ分割オプションがあり、開発者が異なるプログラムを他のプログラムと並行して実行できるようになります。

サポートされているプラットフォーム:Windows 10/8/7、Linux、macOS
価格：無料

ダウンロード無料の Visual Studio コードエディター

Notepad++ と Python プラグイン

この記事に記載されている他のエディタと比較して、Notepad++ が最高の Python テキストエディタであるとは言いません。ただし、すでに Notepad++ ユーザーである場合は、プラグインを使用して Python サポートを簡単に追加できます。

単純な Python プログラミング、特に小規模なスクリプトや素早い編集を実行するためのエディターを探している場合は、NotePad++ が軽量で良い選択肢となりますが、複雑な Python プロジェクトや大規模なコードベースには適していません。

これは、コード補完、デバッグ、高度なプロジェクト管理など、PyCharm などの高度な IDE に通常見られるいくつかの高度な機能が Notepad++ に欠けているためです。これらの機能により、生産性が大幅に向上し、開発タスクが容易になります。

NotePad++をダウンロード

PyDev を使用した Eclipse

Eclipse は未知の IDE ではありませんが、Python 固有の機能を使用するには、PyDev として知られるサードパーティのプラグインを追加する必要があります。 Eclipse IDE には、自動インポートによるコード補完、コード分析、基本的な構文の強調表示、コードの折りたたみ、デバッグ、プロジェクト管理など、Python 開発者に役立つ幅広い機能が提供されます。また、仮想環境などの一般的な Python ツールとの統合も含まれており、Python フレームワークである Django もサポートされています。

これは、すでに Eclipse に精通しており、複数のプログラミング言語に単一の IDE を使用することを好む開発者、または専門的な環境での Python 開発に高度な機能を必要とする開発者にとっては良い選択となります。ただし、他の Python 固有の IDE と比較すると、学習曲線が急になる場合があります。

PyDev 拡張機能をダウンロード