過去 10 年間でインターネット ユーザーの数は大幅に増加し、豊富なサービスや無料の質の高いサービスが利用できるようになったことで、インターネット マーケティングとデータ収集戦略が変化しました。顧客が別名だった日々を今でも覚えています。ユーザーはほとんどのサービスに対してプレミアム料金を請求されていましたが、2018 年には無料になりました。たとえば WhatsApp です。以前は1年後に有料でしたが、現在は完全に無料で利用できます。顧客またはユーザーのデータは、サービスを手頃な価格または完全に無料で利用できるようにする責任を何らかの形で負っています。はい、ユーザー データは、今日私たちが楽しんでいるさまざまな無料サービスの原動力となっています。
そうは言っても、私たちは皆、無料で使用するアプリを通じて多くの個人データを多数のサーバーに送信しています。データは最終的に私たちのために分析され、興味のあるサービスや機能が得られます。これはビッグ データとデータ分析の一部です。しかし、今日の議論のテーマはクラウドソーシングです。そもそもクラウドソーシングとは何なのでしょうか？それについては、how2shout で説明します。先に進む前に、クラウドソーシングについて簡単に説明しましょう。データのクラウドソーシングは、群衆からデータを収集し、最終的には個人にとって役立つ同じ情報を個人に提供するプロセスです。
クラウドソーシングとは何ですか?
クラウドソーシングとは一体何なのか、簡単に説明してきました。クラウドソーシングとは、何らかのサービス、アイデア、コンテンツを通じてユーザーからデータを収集し、必要なときにいつでも必要なデータをユーザーに提供できるように、データをサーバーに保存する必要があります。現在、ほとんどのユーザーは不明な番号を見つけるために Truecaller を使用し、地域内の場所や交通情報を調べるために Google マップを使用しています。すべてのサービスはクラウドソーシングをベースとしています。どうやって？この記事の最後で、このようなサービスすべてのモデルについて説明します。クラウドソーシングの概念は非常にシンプルですが、この潜在的に効率的なデータ収集方法を最大限に活用するには多くの作業を行う必要があります。それでは、クラウドソーシングが期待どおりに機能するために舞台裏でどのような作業が行われているかを見てみましょう。
舞台裏での仕事
クラウドソーシングは、群衆からデータを収集することだけに限定されません。膨大な量のデータを自由に使える場合、そしてそれが適切に管理されていない場合に、どれほどの問題が生じるかを想像してみてください。言うまでもなく、大きな問題になります。したがって、群衆からデータを収集した後、システムが必要なときにいつでもユーザーの要求を効率的に処理できるように、データを体系的に保存する必要があります。たとえば、Truecaller には多数の連絡先セットがありますが、検索している番号を見つけるのに 2 ～ 3 秒もかかりません。その数十億の連絡先の中で、システムはその番号に関連付けられた連絡先の名前を数秒以内に表示できるほど効率的である必要があります。したがって、システムを最適化する必要があります。最適化はさまざまな方法で行われますが、データの量と複雑さに応じて、追加の最適化を実行する必要があります。さて、クラウドソーシングにおける最適化は今日の議論のテーマではありません。それでは、Truecaller のモデルについて少しお話しましょう。
クラウドソーシングの例
Truecaller クラウドソーシングのビジネス モデル
新しく購入した携帯電話に Truecaller をダウンロードするたびに、すべての連絡先を Truecaller サーバーと同期するように求められます。連絡先リストを Truecaller サーバーと同期しているのはあなたではありません。何百万ものユーザーが同じことをしています。最終的に、彼らは膨大な数のセットと、それに伴う名前を取得することになります。これはクラウドソーシングの最初の段階であり、データが収集されてサーバーに保存されます。
大量のデータが収集されると、特定の番号に名前が割り当てられ、それが再びサーバーに保存されます。さまざまな連絡先リスト内の特定の番号に割り当てられた名前に応じて、適切な名前がその特定の番号にマッピングされ、プラットフォーム上で同じ番号が検索されると、最終的にユーザーに表示されます。もう少し分かりやすく説明させてください。私の番号は、異なる名前で異なる携帯電話に保存できます。サルバシッシュハウツーシャウト、サルバシッシュインディア、サルバシッシュWBとか。このことから、Truecaller の分析システムは理解できるほど賢く、番号に関連付けられた名前は Sarbasish であるため、同じ名前が表示されます。
名前が不適切である可能性があります。ただし、少なくとも、誰が電話をかけているか、企業か個人か、その他の必要な詳細については把握できます。これは最終的に、電話に出るべきかどうかを判断するのに役立ちます。簡単に言えば、これが Truecaller の仕組みです。しかし、このような膨大な量のデータを処理するには課題があります。それでは、データのクラウドソーシングにおける課題と、企業がその課題にどのように対処しているかを見てみましょう。
クラウドソーシングの課題
テクノロジーのあらゆる分野にはいくつかの課題があり、適切なインフラストラクチャと管理でそれに対処する必要があります。データのクラウドソーシングにも独自の課題があり、ここではそのいくつかを紹介します。
- データを保存するサーバー:データのクラウドソーシングとは、ペタバイト程度の膨大な量のデータを収集することです。このような膨大な量のデータを収容するにはサーバーの大きさがどれくらい必要かを理解するには十分だったと思います。したがって、ほとんどの企業は、クラウド ストレージ サービスと専用サーバーを利用して、このような膨大な量のデータを保存し、後で分析に使用できます。
- データ分析用のシステム:すでに述べたように、クラウドソーシングはデータを収集してサーバーに保存することだけに限定されません。データも分析する必要がありますが、言うまでもなく、このような巨大なデータセット、つまりペタバイト単位のデータを分析するには、膨大な処理能力が必要になります。この問題に対処するために、ほとんどのクラウドソーシング会社は複数のコンピューターを採用しており、その集合的な処理能力により、楽なデータ分析のための優れた処理能力を実現できます。
- データの蓄積:データのクラウドソーシングは、さまざまな企業がさまざまなスマートな運用に必要とする膨大な量のデータを収集するための究極のツールです。データは一般大衆から何の保証もなく収集されるため、データの一部の要素が間違っていたり、破損している可能性もあります。そうは言っても、企業は、収集されたデータの精度を高めるために、収集された不正確または破損した情報を簡単に無視できるように、非常に膨大な量のデータを収集するのに十分な効率を備えている必要があります。データ量を増やすために、ほとんどの企業はユーザーベースの増加を目的として無料のサービスやアプリを提供しています。たとえば、Truecaller についてはすでに説明しました。
- プライバシーとセキュリティの問題:連絡先に Truecaller へのアクセス許可を与える必要があるという理由だけで、Truecaller を無視するユーザーを見たことがあります。したがって、企業がクラウドソーシングを通じて群衆から大量のデータを収集する場合は常に、データが悪者の手に渡らないようにデータに適切なセキュリティを提供するのが企業の責任です。クラウドソーシングを通じて収集されたこのような膨大な数のユーザーのデータは、ブラックハット ソーシャル エンジニアリングに使用される可能性があります。したがって、ほとんどの企業は強力な暗号化アルゴリズムを使用してユーザー データを保護しています。
なぜクラウドソーシングなのか？利点
クラウドソーシングは、最も簡単な方法 (通常は何らかの無料サービスを提供すること) で、膨大な数のユーザーからデータを収集する目的で企業が使用する最新モデルの 1 つです。より多くのユーザーにサービスを利用してもらうため、無料サービスを利用します。 Truecaller や Google マップでのクラウドソーシングの使用とは別に、多数のユーザーから同時に意見を収集する潜在的なツールにもなり得ます。
アドバイスが必要なときはいつでも、専門家に意見を求めることができます。しかし、同じことを人々のグループに尋ねることもでき、大勢の人々から集合的に得られる答えは、専門家である可能性のある専門家から同じ情報を得るよりも、より良い結果をもたらす可能性があることがわかっています。その科目のマスター。
この事実にはほとんど疑いの余地がありません。群衆のメンバー全員がそのテーマの専門家ではない可能性がありますが、集合的な経験と答えはさまざまな状況で実際に役立ちます。クラウドソーシングが直面する課題を企業が克服できれば、機械学習、人工知能、ロボット工学、市場調査、その他多くの分野でクラウドソーシングを活用できるようになります。
したがって、適切な方法で実行されれば、クラウドソーシングの未来は非常に明るいです。 Google アシスタント、Siri、その他多くのデジタル アシスタントはクラウドソーシングで改善できます。クラウドソーシングを使用すると、現実の状況に関する大量のデータをユーザーから収集でき、最終的にはデジタル アシスタントに供給して、機能とパフォーマンスの大幅な向上を観察できます。
Google マップ モデル – 出発前に確認してください
Google マップの仕組みや、特定地域の交通状況の詳細を表示する方法もクラウドソーシングの実装です。何が起こるかというと、ユーザーの位置に関するデータが収集されます。次に、Google はスマート アルゴリズムを使用して、世界のどの通りや地域に存在するかを調べます。
その後、そのエリアでアクティブなモバイルの数、そして最終的にはその地域に存在するユーザーまたは通勤者の数に応じてリアルタイム データが生成されます。 Google はまた、個人が複数のデバイスを使用しているかどうかを検出するのに十分な賢さを備えています。また、その人が車に乗っているのか、歩いているのか、あるいは別の交通手段で移動しているのかを理解するために、移動速度も考慮に入れることができます。
例を挙げてみましょう。あなたのデバイスは、コルカタの高級エリア、パーク ストリートにある可能性があります。 Google は、パーク ストリートには一度に 1000 台の車を処理できる能力があることを知りました。複数のデバイスからの集合的な位置情報は、Google がパーク ストリートに存在するユーザーの数を把握するのに役立ちます。ユーザーが車、バス、地下鉄、その他の交通機関に乗っているかどうかを理解するために、移動の速度とパターンも考慮に入れることができます。
現在、Google はリアルタイム レポートを生成し、Google が予測した車の数が 1000 台を超える場合、「交通量が通常よりも多い」というイライラするメッセージが表示されます。 1000 未満の場合は、関連するメッセージが表示されます。
そのため、最終的には、Google がユーザーの位置データを収集し、それを何らかのアルゴリズムを通じて分析して、ユーザーにとって便利な交通データを生成することになります。
したがって、クラウドソーシングは、適切な結果を得るために膨大な数のユーザーからデータを収集する潜在的に強力なツールです。インド鉄道でも乗客に列車運行情報を提供するためにクラウドソーシングが導入されています。この場合も、列車に乗車しているユーザのデータが収集され、列車運行情報が生成される。クラウドソーシングの鍵となるのはデータ量です。データが多ければ多いほど、結果はより正確になります。少量のデータが間違っている可能性があります。しかし、膨大な数のユーザーからデータを収集すると、精度が大幅に向上し、データ分析に役立つツールになります。
クラウドソーシングに関するちょっとした情報がお役に立てば幸いです。他に何か追加することはありますか?以下にお気軽にコメントしてください。
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