テクノロジーの世界では、ビッグ データはかなり新しいものです。いいえ、それは昨日発明されたものではありませんが、ビッグ データは過去 10 年の終わり以来台頭しており、今ではどこに行っても、行うすべてのタスクが多少なりともビッグ データに貢献しています。ビッグ データはインターネット エコシステムの不可欠な部分であるため、ネチズンであれば、ビッグ データが何らかの形で私たちの生活にどのような影響を与えるかを知っておく必要があります。十分に優れているものには暗い側面もあります。ビッグデータについても同様です。そう、ビッグデータは私たちに対して悪用される可能性があるのです！しかし、ビッグ データは未来なので、ビッグ データの利用が終わりになるというわけではありません。販売からマーケティング、機械学習から人工知能に至るまで、ビッグデータはほぼあらゆる場所で広範に使用されています。しかし、ビッグデータとはなんと大きなものでしょう。大きいですね！はい、大きいです！この記事はビッグ データの課題や特性について議論することを目的としたものではありませんが、便宜上、それはペタバイトからヨタバイトの範囲にあると言えます。余分な説明は必要ないと思います。
生活のあらゆる分野におけるビッグデータの利点
ビジネスにおけるビッグデータの利点とそのその他の利点について詳しく説明する前に、ビッグデータとビッグデータ分析という用語が何を指すのかを簡単に見てください。
ビッグデータとは何ですか?
ビッグデータという用語は、デジタル デバイスやソフトウェアが大量のデータを生成し始めたときに生まれました。センシングおよびその他のモノのインターネット デバイス (モバイル デバイス、ソフトウェア ログ、カメラ、マイク、周波数識別 (RFID) リーダー、ワイヤレス センサー ネットワークなど) の増加によるものです。ウィキペディアによると、データ生成とその情報を保存するテクノロジーは 40 か月ごとに約 2 倍になります。
したがって、データから価値を抽出する予測分析、ユーザー行動分析、またはその他の高度なデータ分析手法のプロセスは、「ビッグデータ」として知られています。つまり、さまざまなビジネスやその他の企業によって生成される大量のデータ、つまり構造化データと非構造化データの両方です。日々のセクターはビッグデータと言えます。詳細については、以下を参照してください。ウィキペディア
ビッグデータ分析とは何ですか?
ビッグデータ分析は、市場動向の事実や数字、顧客の好みを証明し、犯罪との戦いに役立ち、ビジネス動向やその他の有用な情報を明らかにするために使用できる貴重な情報を抽出するために、大量のデータを分析するプロセスです。これは、組織がより多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。
事業計画とマーケティングのためのビッグデータ
ビジネスに関する限り、ビジネスにおけるビッグデータの利点やメリットは数多くあります。はい、たくさんあります！ビジネスにおけるビッグデータのメリットはオンライン ビジネスに限定されず、オフライン ビジネスでも強力なツールとして広く使用されています。どうやって！調べてみましょう！
オンライン ビジネスにおけるビッグデータ
私たちは皆、Facebook のニュースフィードを閲覧したり、お気に入りの Web サイトを閲覧したりするときに、数多くの広告を目にします。よく観察すると、あなたが目にする広告は、何らかの形であなたの閲覧習慣に関連していることがわかります。つまり、次に買うべきスマートフォンを探しているときに、フケ取りシャンプーの広告を強制的に見させられる従来のメディアの広告の代わりに、興味のあるものを手に入れることができるということです。それはどのように行われるのでしょうか！これは、ユーザーの閲覧習慣を追跡し、最終的に検索データに関連するものを表示することによって行われます。それはあなたのプライバシーの侵害かもしれませんが、まあ、あなたはインターネット上にいますし、企業がそのような少量のデータを取得することを叫ぶことはできませんし、それはあなたのためでもあります。
ビッグデータがオンライン マーケティングに役立つことは、私が知っている多くの技術者には知られていますが、それがオフライン ビジネスにどのような影響を与えるのか。調べてみましょう！
オフラインビジネスにおけるビッグデータ
小さな都市に住んでいると、地元に KFC のようなお気に入りの飲食店チェーンや、パンタロンのようなお気に入りの衣料品店がないことに不満を抱くかもしれません。あなたにはそれらのストアが必要かもしれませんが、誰もがそれを必要とするわけではありません。オフラインビジネスにおけるビッグデータの重要性もここにあります。大手小売店チェーンはすべて、地域に店舗をオープンする前に市場調査を行います。彼らは、あなたの街に住んでいるほとんどの人が、その店で販売されているものを必要とするときにのみ、あなたの街に店を開き、それも手頃な価格で販売します。
しかし、市場データはどのように収集されるのでしょうか。市場データの収集や市場分析においても、ビッグデータは重要な役割を果たします。この場合のビッグデータは、インターネットなどでの検索行動を通じて、その街に住む人々の好き嫌いに関する情報を収集するために使用されます。時々、Google はあなたの地域についての提案を尋ねることもあります。また、GPS を使用すると、あなたが行く場所を追跡することもできます。あなたの都市のほとんどの人が特定の店を訪れるために別の都市を訪れていることがわかれば、Google は最終的に、その特定の店があなたの都市に必要であることを理解するでしょう。このように、ビッグデータ プラットフォームは何か生産的なものを求めて私たちのデータを利用しています。
また、Google は、いくつかの簡単なアンケートに回答すると、クレジットを付与します。アンケートでは、特定のサービスがどの程度好きか嫌いかについての情報が収集されます。最終的にはビッグデータに貢献し、市場分析や市場計画にも役立つことが判明しました。これらのクレジットを使用して Google 製品を購入できます。それを入手する方法を調べて、ここ。
このように、ビッグデータは市場計画にも有益です。スーパーマーケット チェーンが見つけたら、あなたの街に店舗をオープンすることをお勧めします。収集されたデータを使用すると、あなたの地元にお気に入りの店舗ができるかもしれません。それは消費者にとってビッグデータの利点の 1 つですらあります。
ビッグデータは、特定の市場における特定の製品の需要を追跡し、最終的には需要に応じて価格を決定するためにも使用されます。ビッグデータを通じて売上を分析でき、最終的には最も需要が高い製品に応じて製品を補充するために使用できます。したがって、ビッグデータはビジネスとマーケティングにとって最大のソリューションの 1 つです。
政府向けビッグデータ
インドでは明らかではありませんが、西側諸国ではビッグデータが政府によって最も使用されているツールの 1 つです。昔、オバマがアメリカ大統領になったとき、選挙前にすべてが完璧に機能していることを確認するために国民から多くのデータが収集されました。これは政府が使用するビッグデータの限界ではありません。
国民へのサービス向上
ビッグデータは、国民が最も適切なタイミングで最良のサービスを提供したいと考えていることを把握するためのツールとしても使用されます。国民の要望を聞くことは政府の大きな責務の一つであり、それがビッグデータによって実現されれば、リアルタイムのデータが収集され、結果的に政府のサービス向上にも役立ちます。需要とは別に、ビッグデータは国民の日常習慣を追跡するためにも使用でき、これは政府が国民が直面している問題を理解するのにも役立ち、それが実りある成果につながる可能性もあります。
より良い交通手段の選択肢
「出発する前に見てください」。はい、それは私たちがほぼ毎日目にするものであり、Google によって提供されています。 Google は大量の交通データを持っているため、政府が交通データを収集して交通量が最も多い地域を特定することもでき、そのデータを利用してその地域により多くの交通手段を配車することもできます。また、年間のある時期における特定の地域の交通量の急増に関するデータも収集でき、最終的にはその時期にそのルートにさらに多くの交通サービスを提供するのに役立ちます。カッコいいじゃないですか！
ここで言及されているすべてのことが現在行われていると言っているのではありません。しかし、それが未来になる可能性があると誰が言えるでしょうか。これはビッグデータの範囲であり、正しく分析すれば、政府が開発ツールとしてビッグデータを使い始めれば、限界は無限に達する可能性があります。
健康増進のためのビッグデータ
現在、多くの製薬会社がさまざまな薬と病気との関連性を探ろうとしていますが、これは将来の健康状態を改善するための大きな前進となります。これらの研究からは大量のデータが収集され、最終的には医薬品の製造に使用され、将来の健康の質を向上させることを唯一の目標としています。ヘルスケアの世界ではビッグデータがあれば、多くの医師が団結することができ、さまざまな病気の治療を目的とした特定の治療法や検査の有効性を理解するのにも役立ちます。
物事が適切な方法で実行され、データを適切に分析することにより、癌、肝炎、その他の同様の疾患などの多くの慢性疾患や感染症に簡単に対処でき、最終的には医療業界にとって大きな成功を収めることができます。
また、そのため、スマートフォン用のサードパーティ製アシスタントが多数見つかり、頭痛、歯痛、切り傷、火傷などの日常的なトラブルに対して特定の薬を処方してもらえます。常に正確ですが、わずかな改善により、実際に優れたサービスを提供できます。
薬が提供され、それから良い結果が得られたら、必ずレビューをするでしょう。あなたが与えたレビューや評価に応じて、薬の有効性も分析でき、どのような状況でその薬を使用すると最良の結果が得られるかもわかります。このように、健康状態を改善するためにビッグデータを使用できる方法は数多くあります。
正義の実現と犯罪との戦いのためのビッグデータ
すべての人間は特定の思考パターンを持っています。人間の思考パターンは、オンライン時に人が下す決定によって観察できます。人の言うことは、その人の考えを反映するものでもあります。これらのデータは分析することもでき、さまざまな種類の犯罪者の思考パターンと比較することもでき、最終的にはその人が犯罪的思考を持っているかどうかを分析するのに役立ちます。とはいえ、それは将来の問題ですが、実現することは可能です。ビッグデータを犯罪と闘い、正義を実現するために使用する方法は他にもあります。
法廷から自分自身を救おうとするとき、その人はさまざまなソーシャル ネットワーキング Web サイトを通じて他の人とコミュニケーションをとる必要があり、ユーザーに関するデータも収集する別の Web サイトを使用することもできます。これらのデータは、最終的には、その人が法廷で真実を語っているかどうかを調べるのに役立ちます。
ビッグデータは、活動を簡単に追跡し、ほぼ定期的に発生するさまざまなパターンの不正行為と比較できるため、あらゆる種類の不正行為の追跡にも利用できます。適切なインフラストラクチャの欠如やビッグデータ分析のその他の課題により、ビッグデータの正義の実現や犯罪との闘いに関するあらゆることが、今日ではほとんど活用されていません。しかし、可能性について言えば、それは可能であり、未来でもあり得ます。
ビッグデータのマイナス面
素晴らしいものにはマイナスの面もあります。確かに、ビッグデータが悪者の手に渡った場合、デメリットもあります。ビッグ データとは、私たちが直接的または間接的に定期的にインターネットに提供する大量のデータのことです。データという用語の前に代名詞 big を使用しているのは、データのためです。ただし、どの企業もユーザー データに最大限のセキュリティを提供して保護しようとしていますが、データが悪者の手に漏洩した場合、一般の人々に関する多くの事実が侵害される可能性があり、最終的にはそれらのデータがそれらのユーザーに対して利用され、悪用を防ぐことができます。同じデータを異なる目的で使用します。
私たちの習慣や日常の活動に関連する大量のデータが悪者の手に渡ると、ソーシャル エンジニアリングを不適切な方法で使用しようとする人々によって悪用される可能性があります。ほとんどすべての企業が私たちに関する多くのデータを収集していますが、私たちは強制されない限り、それらのデータを提供したくありません。
これらには、銀行口座の詳細、ID、健康状態の詳細、その他多くのものなど、さまざまな種類のデータが含まれます。それにもかかわらず、そのようなデータのほとんどは大企業によって収集されており、ビッグデータが良いビジネスを行うこと以外の目的や人類の利益のために使用されると、ビッグデータのマイナス面が生じます。
先ほども述べたように、ビッグデータは医療に活用できますが、ビッグデータの不適切な使用はその逆の結果を招く可能性もあり、それが医療におけるビッグデータの最大の欠点の 1 つになります。収集されたデータは、さまざまな状況下で、どの薬が多くの病気とよく適合するかを認識するために使用できるため、悪者がビッグデータを利用して、特定の病気と適合しない、特定の健康パラメータを備えた薬を見つけることもできます。 。それがわかってしまうと、同じ薬を服用しただけでさまざまなトラブルが発生したり、最悪の場合、死傷者が出たりする可能性があります。
将来的にはさらに多くのデータが生成される予定です
ビッグデータに貢献するのは誰ですか!はい、ビッグ データに貢献するのは私たちであり、その貢献は、コンピューター、ラップトップ、スマートフォン、その他のガジェットなど、インターネットに接続されたデバイスを通じて行われます。ただし、IoT と IoE は完全には普及していません。
ビッグデータのサイズは日々増大しており、多数のマシンと IoT によってデバイスがビッグデータのゲームに参加できるようになると、今後、そのサイズはさらに急速に増大するでしょう。 Internet of Everything (IoE) とマシン間通信 (M2M) により、ビッグ データを使用してさまざまなマシンの使用パターンを理解できます。最終的には、製造された機械のより優れた機能を提供するのに役立ちます。
しかし、企業が利用できる膨大な量のデータがある場合、データのセキュリティは常に注意すべき基本的な点です。大量のデータを活用して最適なサービスを提供できることは間違いありませんが、同時にデータの漏洩が解決しがたい問題を引き起こす可能性もあります。
このように、定期的に使用される他のテクノロジーと同様に、ビッグデータにも長所と短所があります。確かに、ビッグデータの短所は最大のトラブルにつながる可能性があるため熟考する必要がありますが、セキュリティが向上すれば、ビッグデータのマイナス面は大幅に根絶できます。ビッグデータをさまざまな用途に活用する企業は、確実にセキュリティを向上させていくことでしょう。また、Facebook のデータ漏洩のような新たな事件が起こらないよう、収集されたユーザー データにも敬意を払う必要があります。
日常生活におけるビッグデータの重要性に関する上記の情報が有益であったことを願っています。他にビッグデータが活用できる分野は何だと思いますか。以下のコメントセクションでお気軽にお知らせください。
こちらもご覧ください:
