IoT とは何か、また IoE との違い。革新的な未来のための IoE と M2M の接続

インターネットという用語については説明の必要はありません。その理由を尋ねる必要はありません。しかし、その用語はモノのインターネット (IoT)、一部の人にとっては初めてかもしれません。しかし、それを知っていて、生活の中で多かれ少なかれそれを使用している人もたくさんいます。しかし、この用語を聞いたことはあっても、IoT が正確に何なのかは知らない人もたくさんいます。 IoT について話すときは、次のことについても知っておく必要があります。すべてのインターネット (IoE)、それは最終的に私たちの生活をはるかに楽にすることができ、革新的なコンセプトです。その理由については、この記事の後半で説明します。

日常的に使えるインターネット

私たちは皆、お気に入りの Web サイトにアクセスしたり、お気に入りの番組を視聴したり、特定の Web サイトから情報を見つけたりするためにインターネットを使用しています。私たちが日常的に使用するインターネットでは、スマートフォン、タブレット、ラップトップ、コンピューターなどのデジタルデバイスを接続できます。しかし、部屋の照明やエアコンがインターネットに接続できると考えるのは非常に愚かです。しかし、IoT を使えばそれが可能になります。ただし、そのためには適切なデバイスが必要です。

IoTとは何ですか?

まずはそれほど新しいものではないIoTについて知ってみましょう。 IoT に進む前に、小さなシナリオについて話しましょう。携帯電話でエアコンの温度をコントロールしたいと思ったことはありませんか?はい、エアコンをホームルーターに接続し、携帯電話を同じルーターに接続すれば可能です。アプリを使えばスマホで簡単にエアコンをコントロールできます。

さて、インターネット接続を利用して、家の外にいても同じことができるとしたら、それが IoT です。スマートフォンとエアコンの両方がインターネットに接続されていれば、世界中どこからでも簡単にエアコンを制御できます。同じことをすべての家電製品に適用して、家をスマートホームに変えることができます。したがって、IoT とは、すべてのデバイスがインターネットに接続されているときに、別のデバイスから一部のスマートデバイスを制御することです。要件に合わせて自動化することもできます。人間の介入を最小限に、またはまったく行わずに、インターネットに接続されたマシン間で通信がどのように行われるかを見ていきます。

Internet of Everything (IoE) とは何ですか?

Internet of Everything の概念は、IOT、人間のインターネット、デジタルのインターネット、産業用モノのインターネット、通信技術、インターネット自体を含む現代の接続技術のすべての要素を含む、より広い概念として現れています。これらはすべて、エンドツーエンドの接続エコシステムを確立するための IoE のサブセットと考えることができます。

Internet of Everything IoE は 4 つの主要な要素で構成されます。

人々：人々、つまりあなたと私は、データを生成したすべてのマシンまたはデバイスのエンドノードに存在し、私たちの行動や活動に基づいてインターネット上で情報を共有します。例えば、健康やフィットネス、ソーシャルネットワークなどのさまざまなデバイス上のセンサー。

もの: これは、デジタルデバイス、コントローラー、物理センサー、その他データを生成したり、他のソースから情報を受信したりするものなど、日常生活で使用されるさまざまな物理オブジェクトを指します。そして、これらのものがインターネットを介して通信するとき、それらはモノのインターネット (IoT) と呼ばれます。例えばスマートサーモスタット。

データ: IoE の重要な要素の 1 つは、インテリジェントな意思決定と制御メカニズムを可能にする有用な情報を抽出するために処理および分析される生データです。例えば、部屋の冷却要件を維持するために、温度ログを計算して高温の平均数を取得します。

プロセス: 人々の生活に価値を加えるには、生成されたさまざまなデータとモノとの間に強いつながりを作ります。例としては、スマートフィットネスデバイスやソーシャルネットワークを使用して、関連するヘルスケア製品を見込み客に宣伝することが挙げられます。

では、IoE と M2M とは何でしょうか?

IoE の場合、通信はマシン間で行われ、自動化がその背後にあるほぼ唯一の理由です。 IoE の一部であるマシンは相互に通信して、特定のタスクをより適切に同期された方法で実行します。マシンツーマシン通信 (M2M) は IoE の不可欠な部分であり、もう 1 つの部分は機械学習であり、将来的にはマシンの使用方法を変える可能性があります。

IoEおよびM2M通信の例

会社から帰ってきたら熱いシャワーを浴びるのが好きな人はたくさんいます。その後は、エアコンをつけてソファに寝転んで、お気に入りの番組を見るのが好きになるかもしれません。通常の手順では、家に帰って間欠泉をオンにし、お湯が熱くなるまでしばらく待ってから入浴します。お風呂上がりにすぐにエアコンを入れるのはよくありません。したがって、しばらく待ってから手動でエアコンをオンにする必要があります。しかし、IoE と M2M を使用すると、すべてのデバイスが IoE の一部であれば、シームレスに管理できます。

IoE を使用すると、オフィスから戻ってきて途中で特定のランドマークを横切るときに間欠泉をオンにするように設定できます。スマートフォンは GPS を使用して位置を追跡し、家に近づくと間欠泉をオンにする信号を送信できるため、帰宅後にお風呂に入るまで待つ必要はありません。これで、間欠泉が自動的にエアコンに信号を送り、おそらく入浴後 10 分後にエアコンをオンにすることができます。したがって、ほぼすべてを自動化することで、いかに効率的に生活を変えることができるかがわかります。

インターネットはこのようなデバイスを複数処理できるため、相互に通信できるデバイスの完全なネットワークを作成して、デバイス間で適切な同期が行われ、ガジェットを最大限に活用できます。

M2M と IoE からの機械学習

次の部分は機械学習です。 Android デバイスの Google アシスタント、または Apple デバイスの Siri を使用したことがある必要があります。いずれの場合も、AI ボットは人間と同じように、まるで友人と話しているかのようにコミュニケーションを行います。これは人工知能、または AI と機械学習の結果です。機械学習とは、適切な結果を得るために、大量のデータ、はい、利用可能な大量のデータを使用し、それらを適切に分析することです。機械学習技術がどのように使用されるかについては、この記事の範囲を超えているため、機械学習を国民の利益のために使用できる未来のモデルについて説明します。

IoEとM2Mを備えた交通安全モデル

交通量が多く、安全のために多数の信号機や監視カメラが一定間隔で設置されている立体道路を考えてみましょう。ここで、突然事故が発生すると、道路全体が停止してしまいます。しかし、IoE および M2M 通信の助けを借りて、カメラは自動的に中央サーバーに信号を送信し、適切な信号や表示ボードを使用して道路上のすべての車両に通知されます。道路の他のレベルを自動的に開くようにプログラムすることもできるため、車両はいかなる種類の問題も発生しません。

日常的に使える機械学習

Google マップを使用したことがある場合は、機械学習の小さな例を経験したことがあるでしょう。ナビゲーションの際、Google マップは交通量の多いルートを自動的に遠ざけます。 Google はカメラを分析することで特定の場所の交通量を把握しており、カメラがない場合には、インターネットに接続された道路上のスマートフォンの数から道路の交通量を推定できます。適切な M2M を通じて、Google は携帯基地局と通信することもでき、Google がその基地局に接続されている携帯電話の数を推定するのに役立ちます。

1 台の自動車に 2 つまたは 3 つのモバイル接続が存在すると考えると、存在する自動車の数を推定することができ、道路上の交通密度を認識するのに役立ちます。交通量は 1 日の中でも時々変化しますが、その場合、交通量が一定のしきい値を下回った場合にのみ、そのルートが表示されます。これは機械学習の一例です。将来は自動運転車になるため、渋滞を最小限に抑えるために、交通量の少ないルートを車が走行することになります。簡単に言うと、相互に通信できるマシンの数が増えれば増えるほど、機械学習が改善され、それが私たちにとって有益になる可能性があります。

大きな可能性

すべてのデバイスがインターネットに接続され、すべてのデバイスがすべてのものに接続される日を想像してみてください。はい、冷蔵庫や扇風機からスクーターや自動車、そして大規模産業の生産工場まで。機械学習に使用できる膨大な量のデータが生成されます。マシンに関する大量のデータがあれば、メーカーは、大多数の消費者にとって役立つ機能をデバイスに正確に提供することもできます。

コンプレッサーの状態が限界に達しそうになったときに、エアコンが自動的に生産工場に信号を送信する日が来るかもしれません。エアコンのコンプレッサーは自動的に配送されます。配送に関する正式な手続き以外には、人の介入はほとんど必要ありません。