機械学習と人工知能。類似点と相違点
2018 年になり、ほぼすべての人がこの用語を目にしたことがあるでしょう。機械学習と人工知能またはAI。しかし、この 2 つの正確な違いが分からず、同義語のように考えている人も多いと思います。しかし、それらが同じである場合、なぜ 2 つの異なる用語があるのでしょうか?そして、それらが互いに異なる場合、その違いは正確にどこにあり、類似点は何でしょうか?調べてみましょう！
機械学習と人工知能の違い
日常生活における学習と知性
当面は人工知能や機械学習のことは話題から遠ざけて、学習と知能に集中しましょう。はい、私は人間の学習と知性について話しています。みんなで小学校に通い、教育の基礎を学びました！その後、私たちは皆成長し、新しいことを学び、それを日常生活に応用する方法も学びました。
しかし、数学や英語、あるいはその他のそのような科目は私たちを賢くすることができるでしょうか?いいえ！英語をたくさん学べば、優れた講演者、作家、ブロガーなどになれるでしょう。数学をたくさん学べば、数学者、エンジニア、その他の何かになれる可能性もあります。私が言いたいのは、私たちが学校や大学で学ぶコースは、私たちがその主題について健全な知識を得ることができるように何かを教えることを目的としているということです。
しかし、知性はまったく別のものです。賢くなるためには、他の人とコミュニケーションをとり、人生におけるさまざまな問題にさらされる必要があり、最終的には決断を下すことを学びます。そう、それが知性なのです。学校や大学で学ぶ事柄が意思決定の仕方を教えてくれるのは間違いありませんが、それはその科目に限定されます。
しかし、現実の問題にさらされて他のことを学ぶと、私たちは賢くなります。学習と知性の違いがもうおわかりいただけたでしょうか。
機械学習とAIの基礎
さて、注意を切り替えてみましょう機械学習と人工知能。学習と同じように、機械学習は機械に教えることにも似ており、機械が決定を下したり、何らかの形で機械に教えられた、または与えられた情報に関連する問題を解決したりするのに役立ちます。したがって、機械学習の範囲は限られています。
たとえば、機械に人間の顔を認識するように教えることができます。何千枚もの人間の顔の写真を見せなければなりませんが、それができて初めて、機械は人間の顔の構造を理解できるようになります。それが完了すると、マシンは表示された多くの写真から人間の顔を認識できるようになります。しかし、その機械は他の動物の顔を認識できるほど知能が高くありません。そうするように教えられていないからです。
機械学習の例は数多くありますが、その 1 つは、Siri、Google アシスタント、Cortana など、スマートフォンで使用されるパーソナル アシスタントです。
パーソナル アシスタントと機械学習
パーソナル アシスタントで何が起こったかというと、機械が理解できる一連のデータである知識ベースが与えられるということです。ナレッジ ベースは新しい情報で随時更新され、最終的にはパーソナル アシスタントをより賢くします。 Google アシスタントの例を見てみましょう。私たちは Google で 10 億もの情報を検索し、そのデータがマイニングされ、有用な部分が Google アシスタントに供給されて、よりスマートになります。 Google アシスタントは、すでに知っている質問には答えることができますが、それを超えることはできません。教えられていない質問や、まったく新しいことの質問には決して答えることができません。しかし、はい、Google アシスタントは大量のデータを持っており、その多数のサービスは称賛に値します。これらのサービスは、データを何らかの生産的な方法で使用するために使用され、その結果、ほぼすべてのことに答えることができますが、まだ完全ではありません。 AIの一例。
ほとんどの場合、Google はウサギとネコの写真を区別できないことが私が見たところ、それが私の観察です。 Google がこれを読んでいる場合は、修正してください。
自動運転車と機械学習
今は 2018 年ですが、自動運転車のことを聞いたことがない人がいるとすれば、彼らはまだ暗礁に乗り上げているはずです。自動運転車は機械学習の好例であり、車に何らかのデータが提供され、走行中にそのデータを使用して意思決定を行うことができます。しかし、自動運転車はインテリジェントなのでしょうか?はい、そうです。しかし、そのインテリジェンスの適用は安全運転に限定され、乗客が最もスマートに目的地に到着できるようになります。あなたの自動運転車は、あなたが必要としない限り、人間関係に関するアドバイスをくれるほど賢くはありません。したがって、自動運転車は機械学習の例の 1 つであると考えることができますが、人工知能デバイスではありません。
人工知能または AI の基礎
さて、人工知能または AI の話に移りましょう。インテリジェンスについて述べたように、インテリジェンスとは、新しいものに触れ、常識を使って意思決定を行うことです。 AI に関する限り、人間と同じように機能し、意思決定を行う必要があります。人間ほど知的な機械は存在しないため、人間と同じような知的な機械はまだ神話です。人工知能の応用であると主張する AI ボットもいくつかありますが、それらは依然として一部の豪華な展示会の展示品とみなされています。はい、彼らは知的ですが、完全ではありません。おそらく今後 10 年以内に、人間と同じように知的な機械が登場するかもしれませんが、それは時間の問題です。
完全な AI はまだ神話ですが、機械学習が AI の初期段階であり、機械学習を通じてのみ AI を機械で実現できることは否定しません。機械学習の概念を無視して、数十億行のコードを記述して機械を人工知能にすることは不可能です。
特定の主題に関連するいくつかのことを機械に学習させると、最終的にはスマート マシンになり、さまざまな種類の問題を解決し、その主題に関連する多数の意思決定を行うことができるようになります。同様に、他のさまざまな生活領域に関連するものも、同じマシンに教えて、最も賢いマシンの 1 つにする必要があります。しかし、機械に教えられたあらゆる種類のデータ間にはリンクが存在するはずであり、それを通じてのみ、機械が AI の最も適切なアプリケーションであると言われます。オンラインで見られる AI ボットはいくつかあります。それらは十分に賢く、知性はありますが、人間とは似ていません。機械が人間と同じように賢くなければ、AI の真の可能性を発揮することは困難です。
機械学習と人工知能の違いが明確になったと思います。他にご質問はありますか?以下のコメントセクションに忘れずにコメントしてください。
以下も参照してください。
